Kendi sunucunda çalışan bir AI asistan kur. OpenClaw ile Claude'u WhatsApp, Telegram ve Slack'e bağlamanın adım adım yolu.
OpenClaw Nedir?
OpenClaw, Claude, GPT veya istediğin herhangi bir AI modelini WhatsApp, Telegram, Slack, Discord gibi 20'den fazla platforma bağlayan açık kaynaklı bir gateway. Bulut servisi yok — her şey kendi sunucunda, kendi veritabanında çalışıyor. Verin üçüncü taraflara gitmiyor.
Neden Self-Hosted AI Kullanmalısın?
Çoğu AI aracı müşteri konuşmalarını, satış verilerini ve iç yazışmaları kendi sunucularına gönderiyor. Self-hosted bir sistem kurduğunda model senin makinende çalışır, veri senin elinde kalır. KVKK ve GDPR uyumu açısından da kritik bir avantaj.
Ön Gereksinimler
Kuruluma başlamadan önce şunlara ihtiyacın var: Node.js 24 (ya da minimum 22.19+), npm, pnpm veya bun paket yöneticisi, macOS, Linux veya Windows işletim sistemi.
Kurulum: 3 Adım
Önce OpenClaw'u global olarak yükle: npm install -g openclaw@latest — Sonra onboarding sihirbazını başlat: openclaw onboard --install-daemon — Bu adım gateway, workspace, kanallar ve sistem servisini otomatik yapılandırır. Son olarak durumu kontrol et: openclaw gateway status
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon
openclaw gateway statusClaude Modelini Bağlama
~/.openclaw/openclaw.json dosyasını aç ve model tanımını gir. Anthropic'in güncel flagship modelini seçmeni öneririz.
{
"agent": {
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-6"
}
}WhatsApp ve Telegram Entegrasyonu
Güvenlik için varsayılan olarak bilinmeyen gönderenler engellenir, onay kodu sistemi devreye girer. Onaylamak için: openclaw pairing approve whatsapp KOD — Herkese açık yapmak istersen dmPolicy değerini open olarak ayarla.
openclaw pairing approve whatsapp <kod>
openclaw pairing approve telegram <kod>Faydalı Komutlar
Kurulum sonrası AI asistanınla şu komutlarla etkileşime geçebilirsin.
openclaw agent --message "Bugünkü görevleri listele"
openclaw message send --target +905xxxxxxxxx --message "Merhaba"
openclaw doctor
openclaw update --channel stableKaynak Kod ve İndir
Projeyi incelemek veya katkıda bulunmak için GitHub deposuna göz atabilirsin. ZIP olarak indirip kendi ortamında test etmek için aşağıdaki butonu kullan.